Akıllı Tarım Otomasyonu, tarımsal verimliliğini en üst düzeye çıkartmak için toprak ve ürün yönetimini, kaynakların daha ekonomik kullanımı ile çevreye verilen zararın minimuma indirilmesini sağlayan uygulama teknolojisidir. Tarımsal alanlarda gerçekleşen iklim değişkenlerinin de etkisi ile kontrol altına alınamayan dış etmenler, normal şartlar altında alınması gereken ürün miktarını eksi yönde etkilemektedir. Yapılan tüm araştırmalar toprağın niteliği / organik yapısının kontrol altında tutulması, drenaj ve sulama teknikleri, tohum seçimi ve tohumların ekim metodu, toprağın ve mahsullerin besleme uygulamaları, toprak mahsulleri koruma uygulamaları, hasat teknikleri ve buna benzer hususlarda geleneksel yollarla izlenen metodların profesyonel bir şekilde uygulama ve takip imkanı sağlamadığını göstermektedir.

Akıllı Tarım uygulamalarında ilgili sensör, kamera, uydu vb. kanallardan toplanan bilgiler sistematik olarak konum bazlı depolanmakta ve çeşitli algoritmalarla anlamlandırılarak sebep sonuç ilişkileri raporlanabilmekte, uygun veriler cep telefonlarından anlık bilgi olarak iletilebilmektedir. Endüstri 4.0 ile hayatımıza giren dijital teknolojiler karar destek platformlarına veri sağlayan aracılar görevini görmektedir. Tarım alanlarının genişletmek yerine daraldığı dünyamızda girdi maliyetlerini azaltıp verimi artırmak gereği açıktır

Smart farming, futuristic technologies in farm industry. Tablet with app for control plants growing, drone, wind mills, solar panels, agricultural automation and robotics Cartoon vector illustration

Yenilikçi tarım çalışmalar ile, klasik üretimden vazgeçilerek, araziyi homojen olmayan değişken bir yaklaşımla ele alan bir uygulama biçiminin hayata geçirilmesi hedeflenmektedir. Burada amaçlanan ana unsur, tarımsal üretimde uygulanan girdilerin, ihtiyaç duyulduğu yerde, zamanda, miktarda kullanılmasıdır. Bir tarım işletmesinde ürün ekiminin yapıldığı alanda konumsal ve zamansal açısından farklılık gösteren gereksinimlere, bu konum ve zaman kriterleri göz önünde bulundurularak yapılacak müdahaleyi esas alan modern bir tarımsal üretim teknolojisidir. Çağın teknolojisi ve tarımın interaksiyonu ile birlikte, geliştirilmiş bilgi ve kontrol sistemlerinin kullanımıyla kaynak israfının önüne geçmeyi, ürünün brüt getirisini artırmayı ve üretimden kaynaklanan çevresel kirliliği en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Akıllı tarım teknikleri, toprak işlemeden hasada kadar bitkisel üretimin hemen her döneminde kullanılabilmektedir. Yenilikçi tarımsal üretim sisteminin hedefleri arasında gübre ve ilaç gibi kimyasal giderlerinin azaltılması; bu kullanımların azaltılarak çevrenin korunması; yüksek miktarda ve kaliteli ürün sağlanması; işletme ve yetiştiricilik kararları için daha etkin bir bilgi akışının sağlanması ve tarımda kayıt düzeninin oluşturulması yer almaktadır[3].

Yararları nelerdir?
Günümüzde tarımsal üretim girdilerinin çevreye etkileri ve girdi maliyetlerinin azaltılması yönündeki baskılar, gelişen teknolojiyle birlikte gittikçe artmaktadır. Bu baskı, tarım arazilerinin fiziksel ve coğrafi değişkenlikleri, tekdüze olmayan toprak, ürün ve çevre aktörleri, girdilerin çevreye etkisi ve maliyetlerinin yükselmesi karşısında artan bir yoğunluk göstermektedir. Hassas tarım, girdilerin etkin (gereken miktarda) kullanımıyla ekonomik olmayı sağlamayı ve bu yolla çevreye olan etkilerini azaltmayı öngörmektedir. Bu durum aynı zamanda, ürün kalitesinde de tekdüzeliğin sağlanmasına katkıda bulunabilmektedir. Bu açılardan hassas tarımın hedefleri arasında; gübre ve ilaç gibi kimyasal girdi giderleri düşürülmesi, çevre kirliliğinin azaltması,yüksek miktarda, kaliteli ürün sağlanması, işletme ve yetiştiricilik kararları için daha etkin bir bilgi akışının sağlanması ve tarımda kayıt düzeninin oluşturulması sayılabilmektedir[3].

Tarımda hasat sonrası tüm faaliyetlerde akıllı tarım uygulamalarına geçmemiz önceliğimiz olmalıdır. Tarım ürünlerinin internet ortamında güvenli bir biçimde pazarlanması (e-pazarlama faaliyetleri) ulusal ve uluslararası pazarlarda rekabet avantajı sağlamak için gereklidir. Tarımda değer zincirindeki tüm faaliyetler akıllı tarımın yaygınlaşmasıyla değişecektir[4].

Akıllı Tarım Uygulamaları Nelerdir?
Geleneksel tarımın ve getirdiği olumsuzlukların çözümü tarımsal üretimdeki bu dönüşüm ile olanaklıdır. Bu felsefi dönüşümün beraberinde getirdiği tarım teknolojilerindeki yenilikler (değişken düzeyli uygulama sistemleri, nesnelerin interneti (IoT), insansız kara ve hava araçları, çiftlik yönetim bilgi sistemleri) üzerinde son yirmi yıldır ülkemiz bilgi ve prototip üretmekte olup son kullanıcının kullanımına hazır hâle gelmektedir[5].

Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinin olgunlaşmasıyla birlikte, çiftlik yönetimine bilgi ve iletişim teknolojisinin ve otomasyon kontrol teknolojisinin girişi popülerlik kazanmıştır. Uygulamada birçok fiziksel aygıtın oluşturduğu IOT temel olarak üç katmanlı bir yapıya sahiptir. İlk katman, kullanıcı arayüz katmanı olarak kabul edilen tarımsallaşmış olan uygulamaların işletildiği entegre uygulama katmanıdır. Bu katman kullanıcı bağımsızdır ve tarım alanını izlemek için kullanılan hücresel telefonları ve kişisel cihazları içermektedir. Bu katmana göre çiftçiler mahsullerini sağlıklı bir şekilde korumak için karar verebilir ve daha iyi gıda üretimi elde edebilirler. İkinci katman, verinin biçimlendirilmesi ve sınıflandırması, oluşturma, izleme, karar verme vb. gibi bazı sorumlulukları içeren bilgi yönetim katmanıdır. Bu roller bu katman içinde muhafaza edilir ve gerçekleştirilir. Üçüncü katman Gateway, RFID, GSM, Wifi, 3G, UMTS ve Bluetooth, düşük enerji, Zigbee vb. gibi iletişim teknolojilerini temsil eden ağ yönetim katmanıdır. Dördüncü katman, sensörlerin bütün türlerini, kameraları vb. içeren bilgi toplama katmanıdır. Bunlar, daha iyi mahsul bilgisi toplamak ve kolay tarım alanını saha izlemesi için kullanılır.

Çeşitli sensörler(toprak pH, sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu vb.) değişik parametrelerin ölçümü için ürün alanına yerleştirilir. Her bir aygıt tanımlama amaçlı atanan IP (Internet Protocol) adresi ile ağda yer alır. Sensörler ile ürün alanından toplanan veriler, kablosuz veya diğer yöntemlerle internete bağlı ağ geçidi kullanılarak buluta (cloud) gönderilir. Bulut ortamındaki veriler analiz edilerek veya doğrudan çiftçilerin akıllı telefonlarına veya bilgisayarlarına iletilir. Nesnelerin interneti ile akıllı tarımda çok sayıda uygulama yapılmıştır. Bu uygulamalardan bazıları tarım alanlarının izlenmesi ve otomatik olarak sulanmasıdır. Akıllı sulama sistemleri, toprağın ihtiyacı olduğu noktaya tam ihtiyacı olduğu kadar su verebilmektedir. Sistemde bir su kaçağı olması durumunda bunu kullanıcıya bildirebilmektedir. Sulamanın bu şekilde hedefe yönelik verimli kullanımı, toprağın kalitesinin ve küresel ısınmanın tehdidi altındaki bölgelerde su rezervlerinin korunmasını sağlamaktadır[6].

Kaynakça
[1] KIRKAYA ,A. (Şubat 2020) Akıllı Tarım Teknolojileri Uygulamaları Gebze Teknik Üniversitesi İşletme Doktora (S:3-6)
[2] AYTEKİN A, AYAZ A ,TÜMİNÇİN F.(2019) Intellıgent And Natural Agrıculture Wıth Industry 4.0 Bartın Orman Fakültesi Dergisi Cilt:21 Sayı:3 (S:1-2)
[3] ATASOY D Z. (Tarım Reformu Genel Müdürlüğü) (Ocak 2019 Ankara) Türkiye’de Akıllı Tarımın Mevcut Durum Raporu Akıllı Tarım Platformu Rapora Katkı Sağlayan Platform Üyeleri: VELİOĞLU H. (TRGM), İLERİ S. (TARMAKBİR), GEZİCİ M. (TAGEM) ve KOÇ C. (S: 5-6) (Akademisyen) (Ankara Üniversitesi)
[4] GÖKKÜR S. 2019. Endüstri 4.0 ve Tarım 4.0 ile Sürdürülebilir Gelecek, Apelasyon, ISSN:2149- 4908, Mayıs 2019, Sayı 66 Endüstri 4.0 ve Tarım 4.0 İle Sürdürülebilir Gelecek (S:2-3) researchgate.net/publication/342851264
[5] TEKİN B.A Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü – İzmir Tarımsal Üretimin Geleceği: Akıllı Tarım (Türktob Dergisi 2018 sayı:26)(S:1-2)
[6] DUMAN B. ÖZSOY K. Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Endüstri 4.0 Perspektifinde Akıllı Tarım(2019)(S:545-547) researchgate.net/publication/334234038

For the fiscal year ended May 31, 2005, revenues increased 12 percent to $13.7 billion, compared to $12.3 billion in fiscal year 2004. Changes in currency exchange rates contributed three percentage points of this growth, while the acquisition of Converse and Starter added one point. Full year net income was up 28 percent to $1.2 billion, or $4.48 per diluted share, versus $945.6 million, or $3.51 per diluted share, in 2004.